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神经网络:R语言实现

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¥ 25.00 | 原价¥ 30.00 纸书¥ 59.00 4.2折

北京赛车漏洞计算方法 www.waspi.cn 从使用neuralnet包设计神经网络作为开始
介绍神经网络如何从数据中学习,以及背后的原理
涵盖各种类型的神经网络,包括循环神经网络和卷积神经网络!

本书从神经网络的基本概念出发,详细介绍了神经网络的学习过程、前向神经网络、后向反馈神经网络、循环和卷积神经网络、多层神经网络,感知神经网络、深度神经网络。
在介绍神经网络基本知识的同时,应用当前为广泛使用的数据分析软件R,演示了相关的神经网络概念和模型的应用。
同时,本书也介绍了当前流行的神经网络模型的实现软件包,例如TensorFlow、Keras等,并介绍了如何把它们集成到R的应用中。

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